AbstractNowadays, companies and organizations manage large amounts of data to be used as support in decision making. A good solution for data management is in the form of Data Warehouses. A Data Warehouse is used to gather information from multiple sources within a company and arrange the information in a way that makes it easy to retrieve and analyze. Designing a Data Warehouse is not a simple task. The study herein will focus on what a Data Warehouse is and how the ETL process is used for data storage in the Data Warehouse. ETL stands for Extract, Transform and Load and is the process that retrieves data, transforms it and finally loads it into the Data Warehouse.

Användartillfredsställelse har visat sig vara ett viktigt mått på informationssystems framgång. Mycket forskning om användartillfredsställelse med traditionella informationssystem har utförts. Data Warehouse är dock ett nytt fenomen som på flera sätt skiljer sig från traditionella informationssystem. Denna uppsats syftar till att utforska vilka faktorer som är viktiga för användartillfredsställelse med Data Warehouse samt att diskutera kring dessa faktorers betydelse. För att kunna göra detta har en flerfallsstudie med fem användare utförts.

AbstractThis project is mainly focused on how the company OGO AB can organize its warehouse so that they can store painted articles.The warehouse should include how many pallets it is needed for the paint shop. Our purpose is also to calculate the space that is needed for the new warehouse.It is important for OGO AB to know witch kind of trucks they need for the new warehouse that with be located between the production factory and the paint shop so that the transportation of article goes smoothly..

Data Warehouse är ett relativt nytt fenomen i jämförelse med traditionella databassystem, och i och med de senaste årens kraftiga tekniska utveckling har förutsättningar för att realisera konceptet skapats. Inom branschen finns ett antal problem rörande metadata, som i denna uppsats legat till grund för vår inriktning. Många av dessa problem beskrivs utifrån ett tekniskt perspektiv, vilket detta arbete inte gör. Vi har istället valt att undersöka vilka problem som föreligger vid säkerställning av att metadata hålls uppdaterat i ett Data Warehouse med hjälp av tydlig ansvarsfördelning. Vi har funnit att det föreligger vissa likheter mellan de problem som konceptet Knowledge Management angriper och de problem som en organisation ställs inför när man söker säkerställa att metadata hålls uppdaterat med hjälp av tydlig ansvarsfördelning.

Studien har handlat om att ta fram riktlinjer för hur extrahering, transformering och inladdning (ETL) av kreditbedömningsinformation bör göras när det kommer till att införa ett Data Warehouse (DW). Ett kvalitativt angreppssätt har använts med både en fallstudie och en intervjustudie, där fallstudien genomfördes med Asitis AB som är en systemleverantör förfinans- och reskontrafinansiering (factoring) för att undersöka potentiella affärsmöjligheter med ett DW med kreditbedömningsinformation. Intervjustudien användes för att samla in värdefull information från individer inom alla berörda problemområden, och användes sedan i fallstudien. Resultatet var både framgångsfaktorer och fallgropar för ETL-processen med kreditbedömningsinformation som kan fungera som stöd för organisationer med detta behov. Det har visat sig att ETL-processen för kreditbedömningsinformation utgör ett område med stor potential för affärsmöjligheter, där det krävs hög kompetens, domänkunskap, proaktivitet och juridisk kunskap vid genomförande av ETL-processen..

Business Intelligence may help organizations in making the right decisions byproviding data for analysis which can be presented to decision makers. DataWarehouse which is a central part of Business Intelligence can be built in severalways but the methods presented by Ralph Kimball and Bill Inmons are considered thetwo main methods. The solution provided by Inmon focuses on integrating the entirebusiness into one large database using relational database development. Kimballhowever proposes dimensional database modeling by creating one or more data martsand integrating these using a data bus. Previous research has shown that the quality ofa Data Warehouse can be measured through critical factors such as data quality andsystem quality.

This examination paper is a lead in the educational program Industrial Management at Jönköping University. The paper itself contains an analysis of the warehouse organisation and its efficiency at the furniture company Voice AB in Torsvik, just south of Jönköping, Sweden. The report also contains propositions to raise the level of efficiency in the company warehouse and warehouse management.In the investigation of the warehouse a number of possible improvements were found. Examples are lack of a system for labelling shelves and racks, lack of an efficient location system and development possibilities in work routines. For the empirical investigation both qualitative and quantitative methods ware used.

Arbetet beskriver ett systemutvecklingsarbete som innehåller kravfångst, analys och design av en Data Warehouse/business intelligencelösning till Svenska bordtennisförbundet. Svenska bordtennisförbundet/SBTF/ behöver utöka sitt beslutsunderlag för att kunna fatta strategiska beslut. SBTF behöver även få bättre kontroll på sin verksamhet för att kunna sätta, utvärdera och följa upp mål. SBTF önskar lösa detta genom att skapa ett Data Warehouse till vilket data från de olika systemen laddas för att därefter kunna presenteras för användarna genom business intelligence. I kravspecifikationen framkom att klubbarnas medlemsregister, alla tävlingsspelare, all träningsstatistik och de matcher som spelats i Sverige sedan 2011 var det dataunderlag som skulle ingå i ett Data Warehouse.

Data Warehouse system är något som har växt fram under 1990-talet och det har implementeras hos flera verksamheter. De källsystem som en verksamhet har kan integreras ihop med ett Data Warehouse system för att skapa en version av verkligheten och ta fram rapporter för beslutsunderlag. Med en version av verkligheten menas att det skapas en gemensam bild som visar hur verksamhetens dagliga arbete sker och utgör grundinformation för de framtagna analyserna från Data Warehouse systemet. Det blir därför väsenligt för verksamheten att de framtagna rapporterna håller en, enligt verksamheten, tillfredställande god datakvalitet. Detta leder till att datakvaliteten hos Data Warehouse systemet behöver hålla en tillräckligt hög kvalitetsnivå.

Syftet med vårt arbete har varit, att utröna vilka problem som kan uppstå för slutanvändare av datalager. Vi har även frågat oss vad dessa problem kan bero på. För att uppnå detta, har vi först gjort en litteraturstudie och sedan genomfört intervjuer med slutanvändare och IT-tekniker på fyra olika företag runtom i Sverige. Undersökningen har visat, att det finns en hel del problem förknippade med användning av datalager och att man också kan se några framträdande sådana, såsom exempelvis långa svarstider vid sökningar. De problem som visat sig är dock av sådan karaktär, att de vida övervägs av de fördelar ett datalager ger åt företag.

Eftersom så många organisationer och företag använder sig av Data Warehouses idag kan inte innehavet av Data Warehouses räknas som ett strategiskt övertag, utan en strategisk nödvändighet för företagen eller organisationerna. Att införa ett Data Warehouse kräver dock stort engagemang från alla inblandade i projektet och ett misslyckande kostar företaget mycket resurser och kapital.Detta arbete undersöker vilka faktorer som främst bidrar till att ett data warehousingprojekt misslyckas. En litteraturstudie genomförs där misslyckade fall samt litteratur som beskriver författares generella uppfattningar angående faktorer med potentiell risk att orsaka ett misslyckat data warehousingprojekt undersöks. Undersökningen leder fram till en lista med faktorer som anses ha stor potential att orsaka ett misslyckande. Att identifera dessa faktorer bidrar till att organisationer och företag får möjligheten att i ett tidigt skede av projektet förhindra att dessa uppstår, vilket kan spara stora ekonomiska resurser..

The thesis has been carried out at Nedis AB in Jönköping. The aim was to develop proposals on approaches that could help the company to continually improve their warehouse operations by eliminating unnecessary operations, making the warehouse more structured and how they better could use the staff's suggestions for improve-ment. The collection of data consists of observations, interviews with a total of nine people from the staff of Nedis AB and a benchmarking conducted at Husqvarna AB. A number of shortcomings and weaknesses in procedures at the warehouse were iden-tified. Packing stations were not standardized and they were seen as poorly structured and messy.

This thesis aims to examine how the quality of data that is entered into and retrieved from a corporate group's ERP and Data Warehouse systems can be improved. The corporate group has already taken several measures that will improve the quality of data. For instance the corporate group has updated and merged the previous ERP systems into one. At the same time the corporate group adjusted the settings in the updated ERP system, so that it will be harder to register incorrect data in the ERP system. With regards to the processes and routines, the studied department has efficient written routines and processes.

Genom vår undersökning ville vi ta reda på om SALSA, Vodafones Data Warehouse tillgodoser användarnas informationsbehov. Som stöd för vår analys jämförde vi befintliga teorier inom områdena information samt Data Warehouse, med tillämpning i verkligheten genom vårt referensföretag. Undersökningen har utförts genom skriftliga intervjuer samt enkäter, där två olika undersökningsgrupper ingått. Den ena gruppen har utgjorts av SALSAs utvecklare och den andra av SALSAs användare. Den hypotes som vi arbetat med är "SALSA tillgodoser användarnas informationsbehov" med underfrågorna "Vilka krav kan användarna rimligen ställa på SALSA?", "Vilken information saknar användarna att få fram från SALSA?", "Vilka förslag på förbättringar gällande SALSA har användarna?" samt "Räcker användarforum för att framföra användarnas synpunkter på SALSA?".

Genom vår undersökning ville vi ta reda på om SALSA, Vodafones Data Warehouse tillgodoser användarnas informationsbehov. Som stöd för vår analys jämförde vi befintliga teorier inom områdena information samt Data Warehouse, med tillämpning i verkligheten genom vårt referensföretag. Undersökningen har utförts genom skriftliga intervjuer samt enkäter, där två olika undersökningsgrupper ingått. Den ena gruppen har utgjorts av SALSAs utvecklare och den andra av SALSAs användare. Den hypotes som vi arbetat med är "SALSA tillgodoser användarnas informationsbehov" med underfrågorna "Vilka krav kan användarna rimligen ställa på SALSA?", "Vilken information saknar användarna att få fram från SALSA?", "Vilka förslag på förbättringar gällande SALSA har användarna?" samt "Räcker användarforum för att framföra användarnas synpunkter på SALSA?". Då vi analyserat och bearbetat materialet från enkätundersökningen samt besvarat våra frågeställningar, har vi verifierat vår hypotes.